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灰色系统预测(灰色模型预测法优缺点)

  • 时间:2021-12-13 08:44 编辑:榊原由依 来源:蚂蚁资源 阅读:623
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摘要:大家好,今天给大家介绍关于灰色系统预测(灰色模型预测法优缺点)的相关内容,详细讲解灰色预测法,什么情况下用灰色系统理论来预测,灰色预测模型的优点等,希望可以帮助到您。
灰色预测法,灰色预测是灰色系统的预测。所谓的灰色系统是白色系统和黑盒系统之间的过渡系统。具体含义是:如果系统的所有信息被称为白色系统,则所有信息都是未知的黑色框系统,一些信息是已知的,一些信息未知,那么该系统是灰度盒系统。一般来说,社会制度,经济系统和生态系统都是灰色系统。例如,价格系统导致了许多具有上涨的因素,但没有太大的众所周知,因此对灰色系统的预测可以使用灰度预测方法。灰色系统理论认为,预测包含已知信息和未知或非确定信息的系统是预测与某个方向上的时间相关联的灰色过程。虽然过程中所示的现象是随机的,但没有混乱,但毕竟,它是一个有序的,无限的此外,此数据集具有潜在的定律,灰色预测是使用此规则来建立灰色模型来预测灰色系统。灰色预测一般有四种类型:1,数字预测;2.容量预测;3.系统预测;4,拓扑预测。
什么情况下用灰色系统理论来预测,灰色系统预测,处理数据中单个数据精度相对较高,例如,随着数据的增加或减少数据,在建立模型后需要测试精度。
灰色预测模型的优点,1,不需要大量样本。2,样品不需要定期分布。3,计算工作量很小。4.定量分析结果不会与定性分析不一致。5,可用于最近,短期,中期和长期预测。6,灰色预测精度高。1981年,中国控制理论的专业教授邓俊龙,取得了灰色系统的概念。后来,他在灰色系统上发表了许多论文和专着,并建立了灰色系统理论。自1982年以来,灰色系统理论在农业,工业,气象学领域取得了成功。广泛用于农业,地质,气象学学科。扩展数据:灰色预测模型应用系统:可以通过计算DPS数据处理系统等计算软件来计算灰色预测模型。DPS数据处理系统的英文名称为DPS。系统使用多级下拉菜单。使用用户时,整个刷子n就像一个工作平台,可以默定调整,操作自由。因此,图像称为DPS数据处理平台,称为DPS平台。DPS平台是一种用于设计开发的一般多功能数学统计和数学模型处理软件系统。它集成了数值计算,统计分析,模型仿真,绘图和制表。参考资料来源:Sogou百科全书 - 灰色模型参考资料来源:Sogou百科全书 - 灰色系统理论

责任编辑(榊原由依

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  • 飞创科技
  • 灰色预测的建模步骤,a、建模机理b、 把原始数据加工成生成数;c、 对残差(模型计算值与实际值之差)修订后,建立差分微分方程模型;d、 基于关联度收敛的分析;e、 gm模型所得数据须经过逆生成还原后才能用。f、采用“五步建模(系统定性分析、因素分析、初步量化、动态量化、优化)”法,建立一种差分微分方程模型gm(1,1)预测模型。 令 x(0)=(x⑴,x⑵,…,x(n))   作一次累加生成, k   x(k)= ∑x(m) 消除数据的随机性和波动性  m=1   有 x=(x⑴,x⑵,…,x(n))   =(x⑴,x⑴+x⑵,…,x(n-1)+x(n))   x可建立白化方程:dx/dt+ax=u 即gm(1,1).该方程的解为: x(k+1)=(x⑴-u/a)exp()+u/a其中:α称为发展灰数;μ称为内生控制灰数 1、残差模型:若用原始经济时间序列建立的GM(1,1)模型检验不合格或精度不理想时,要对建立的GM(1,1)模型进行残差修正或提高模型的预测精度。修正的方法是建立GM(1,1)的残差模型。2、GM(n,h)模型:GM(n,h)模型是微分方程模型,可用于对描述对象作长期、连续、动态的反映。从原则上讲,某一灰色系统无论内部机制如何,只要能将该系统原始表征量表示为时间序列x(0)(t),并有 x(0)(t)>0,即可用GM模型对系统进行描述。
  • 2021-12-13 08:44:05
  • 外网
  • 灰色预测是灰色系统理论的数学应用,其数学基础,从传统的数学预测模型,典型的传统数学预测模型的基本上,是基于统计数据的那些,如一个单位线性回归,多返回,逻辑等..这些统计模型采用对应于给定数据的简单处理方法,这意味着使用数学方式,这些数量与其数据之间的第一个假设具有如此形式的关系。这是统计回归模型。然而,灰色预测模型被认为是量和数据在其他数量和数据之间,甚至一定量的多个序列数据值不一定显示为清晰的统计回归关联。它始终在内部联系,并且无法确定这一连接无疑表达,但只能express这种与我们的关系的关系,所以这实际上是关系。已经是多个数据值之间关系的结果,因此它不是这些数据值之间的隐藏统计关系,而是应该由结果数据值隐含。其中的关系,即微分方程,其实这也是微分方程的实际意义。灰色预测数据的理论基础,简而言之,与媒体数学,微分方程,线性代数和数字统计中的养分理论与营养理论集成。近年来,灰色预测的发展还反映了这些数学理论基础和最新的人工智能算法,进化算法和生物生物生物仿生算法,涉及更深的研究领域。
  • 2021-12-13 08:44:05
  • 亦心
  • 苹果签名系统对于一个模糊系统来说,传统的预测方法就copy会失去作用。处理模糊预测问题的数2113学方法是模糊数学。模糊数学的基础是模糊集合论,而模糊集合5261是普通集合的扩展。美国学者l.a.zadeh教授建立的模糊4102集合论,为模糊预测理论与方法的研究奠定了理论基础。它用简捷有力的方法处理1653复杂系统,在某种程度上弥补了经典数学与统计数学的不足。
  • 2021-12-13 08:45:09
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