计算机数据管理技术经历了哪三个阶段,1管理和使用此数据。在20世纪50年代中期，计算机主要用于科学计算。那时，没有直接接入设备，如磁盘，仅邻接纸条，卡片，磁带和特殊软件，用于操作系统和管理数据。数据处理是批处理的方式。2.纪录片阶段在20世纪50年代后期到20世纪60年代中期，随着计算机硬件和软件的发展，电脑硬件和软件等直接接入设备开始推广，数据处理系统在此期间是计算机中的数据组织。它是独立命名的数据文件，可以由文件的名称和文件中记录的数据管理技术访问。可以在计算机上保存长时间的数据，并且可以重复处理数据，并支持，修改，插入和删除数据，这是文件系统。组件系统在记录中结构化，但它无法看到文件的总体连接。其数据是针对特定应用程序，因此数据共享，独立性差，冗余，管理和维护差。3，在20世纪60年代后期，数据库系统阶段进一步提高，计算机性能得到了进一步提高。更重要的是，有一个大容量的磁盘，并且存储容量大大增加，价格下降。在此基础上，满足和解决多个用户，多个应用程序共享数据，使数据可以作为尽可能多的应用服务，具有数据管理技术，如数据库。数据库的特点是数据不再用于特定应用程序，而是一个整个组织，具有整体结构，高共享属性，冗余冗余，具有一定的过程和数据独立性，并统一控制数据。扩展数据管理和智能计算的深度集成已成为平滑进步的迫切需要大数据时代。一方面，新一代人工智能方法适用于先进的数据管理技术，试图探索理论系统，技术方法和系统平台的智能数据管理和分析，已成为数据领域的新兴的研究方向管理。另一方面，为人工智能开发数据库基本软件，为大规模数据提供有效存储，查询，分析和开采的系统支持，为新一代人工智能技术以及国家的决定性因素科技创新。智能数据管理和分析领域越来越关注学术界和行业的普遍关注，其理论，技术和方法需要深入探索和思考。目前，智能数据管理和分析的研究仍处于起步阶段。做外国和外国研究人员提出了一些新颖的智能数据管理算法，如关系数据的智能指数结构，深度学习培训数据的有效管理方法，等。推断资料来源：Sogou百科全书 - 数据管理技术
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